
Майже 40% усього, що вийшло в липні, має сліди машини: детектор перевірив мільйон релізів
23,2% релізів липня згенеровані повністю, ще 15,3% — машинний звук, який людина потім обробила. А третина артистів, у чиїй музиці знайшли ШІ, сказала, що нічим таким не користувалася.
Майже 40% музики, що вийшла у світі минулого місяця, має ознаки участі машини. Понад мільйон релізів липня пропустили через детектор SH Labs платформи SubmitHub: 23,2% виявилися повністю згенерованими, ще 15,3% — машинним звуком, який людина потім «змінила або обробила».
Про дослідження розповів Mixmag.
Сам детектор SubmitHub показала в червні — і формулювала завдання не як полювання на ШІ, а як реакцію на «проблему нерозкриття інформації, яка зростає».
«Я думаю, що шлях уперед для музики зі штучним інтелектом — це розкриття. Люди мають самі вирішувати, чи хочуть мати справу зі згенерованою музикою. Наша робота — дати їм достатньо інформації, щоб зробити цей вибір», — сказав засновник SubmitHub Джейсон Ґрішкофф.
Третина каже, що ШІ не було
Найнеприємніша цифра дослідження стосується не машин, а людей. Серед артистів, у чиїх релізах цього року детектор знайшов ШІ, 31% на пряме запитання платформи відповіли, що жодними такими інструментами не користувалися.
Це і є та сама «проблема нерозкриття»: питання не в тому, чи можна робити музику з машиною, а в тому, чи скаже про це автор. Поки не скаже — вибір, який Ґрішкофф хоче лишити слухачеві, зробити нема з чого.
Хто вже користується детектором
SH Labs застосовують Bandcamp і Traxsource, а також німецьке товариство з авторських прав GEMA — те саме, яке в липні виграло суд проти генератора Suno. Тобто інструмент, що народився в сервісі для пітчингу пісень блогерам, уже став частиною інфраструктури, на яку спираються і магазини, і правовласники.
Як повідомляв раніше портал ONE//FM, суд у Мюнхені визнав, що Suno не мав права вчити свої моделі на музиці, яку представляє GEMA.









Коментарі
Завантаження…